TL;DR プロダクトの構成要素が多数の Git リポジトリに分かれているが、モノリポ化するのは大変。でもコーディングエージェントにはモノリポのほうが文脈与えやすくて、どうしよう。そんなあなたに virtual monorepo パターンと実際の使い方を指南します。
Claude Code をはじめとするコーディングエージェントを一切使わないというのは、今や難しいご時世かと思います。 私も多用していますが、その話はまた後日に。今回は身の回りでそれなりに流行している virtual monorepo というパターンを紹介します。
続きを読む世は大 AI 時代ということで、調べ事や開発に様々な AI を利用するようになりました。 AI 失業だの SaaS is dead だのと騒がしいですが、そういうのは今日は置いておきます。
AI を使うのも良いですけど、せっかくソフトウェアエンジニアをやっているのですから、自分で作ってみるのもいいですよね。 結論から先に書いておくと、AIエージェントも今どきは簡単に自作できるようになっています。
この記事では Google 製の Agent Development Kit (ADK) を使いますが、何を使うにせよ、そもそも AI エージェントがどう動いているか理解しておかないと効率が悪いです。 それだって AI に聞けば出てくる、、わけですが、まあ人間が要点をまとめた記事にもまだ五円くらいは価値があるかなってことでまとめてみました。 ... お察しの通り、AI に指示して書かせたわけですけど、まあ ymmt 監修ということで。
AI エージェント開発の基本概念と、Go で Google Agent Development Kit (ADK) を使ってエージェントを構築する方法を解説します。 LLM ベースのエージェント開発が初めての Go 開発者を対象としています。
Docker ビルド職人の朝は早いーー
毎日コンテナイメージを山ほどビルドしては捨てている皆様、おはようございます。 ビルドの速度はそのまま CI にかかる時間だったりするので、短縮には余念のないことと思います。
レイヤのキャッシュやマルチステージビルドといった基本テクニックについて、ご存じない方は以下の記事がお勧めです。
この記事では、良い Dockerfile をさらに活用できる、かもしれない docker buildx bake について紹介します。
GitHub Actions で CI している皆様、こんにちは。
GitHub Actions 便利ですよね。使わない日がないというくらい毎日お世話になっています。
さて、CI といえば良く問題になるのが実行時間。 長い待ち時間は開発効率を下げますし、プライベートリポジトリだと Runner の費用も嵩んでしまいます。 時間を短縮する方法は色々ありますが、一手目によく行われるのが依存パッケージのキャッシュじゃないかなと思います。
例えば Go で開発していると、依存パッケージは ~/go/pkg/mod にダウンロードして保存されます。
これを CI 実行のたびにダウンロードしてコンパイルするのは時間とお金の無駄というものです。
幸い、GitHub Actions には CI の実行間でこういった依存パッケージを保存して再利用できるキャッシュ機能があります。 詳しくは以下のドキュメントをご覧ください。
Caching dependencies to speed up workflows - GitHub Docs
とか書いてますが、面倒くさがりな私はこれまでまともにこのキャッシュ機能を調べたことはありませんでした。 なぜって GitHub はとても親切なので、以下のようにするだけでキャッシュ機能で依存関係を保存して再利用できるようにしてくれているからです。
jobs: test: name: Run tests runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-go@v5 with: cache: true
注目は cache: true です。こうするだけで Go の依存パッケージをキャッシュしてくれます。
しかもデフォルトが true なので、実は書かなくても大丈夫。えらい！楽！以上！
・・・そうは問屋が卸さなかったのが今回の話です。
続きを読むAlloyDB, 正式には AlloyDB for PostgreSQL は名前が示す通り PostgreSQL 互換の Google Cloud 上で利用できるマネージドデータベースです。 AWS だと Aurora が類似のサービスで、ストレージとコンピュートのノードが分離したアーキテクチャになっていてスケーラビリティや可用性に優れます。
諸事情で最近 AlloyDB を使っているんですが、通常の PostgreSQL とはちょっと違う点があります。 たぶん最たるものがユーザーと role 周りでしょう。
PostgreSQL の通常のユーザー認証はユーザー名とパスワードで行われます。
AlloyDB のクラスタを作成するときも、postgres という初期ユーザーが平文で指定したパスワードで作られます。
他のマネージドサービスの認証は通常このようなユーザー名パスワード方式ではなく、IAM のユーザーないしサービスアカウントで行われます。 内部的には短期間で expire する認証トークンを発行して OAuth しているのでしょうが、クライアントライブラリ等が自動で処理するのが通常であるため、利用者観点では認証が自動で行われて快適かつセキュアです。 AlloyDB は通常のユーザーに加えて IAM ユーザーで認証して利用することもできます。
さて、そうなると当然平文パスワードで作成した初期ユーザーは捨てて IAM ユーザーだけにしたくなります。 結論から言えばできます。
続きを読むソフトウェアエンジニアとして働き始めて 20 年以上になります。 元々ソフトウェアでいろいろ作りたくて就いた職業なので、結構な数のプロダクトを開発してきました。
私がメインで開発したもので OSS として出ているものでは、
などがあります。これらのソフトウェアの多くは、現役で使われています。
私の主な仕事はこれらのソフトウェアの開発・メンテナンスではありません。 過去の主要な仕事内容としては cybozu.com のローンチプロジェクトの責任者であったり、開発・運用の本部長であったり、今は新規プロダクトのアーキテクトを務めていたりします。
プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアの心がけとして、以下のようなことが良く言われます。
コードを書くことが仕事じゃない。問題を解決できるなら、むしろコードは書かなくて済むほうがいい。
なぜなら、「コードを書くとバグがあったりメンテナンスの工数がついてまわったりする」からです。 そうだよなと思うと同時に、「いや俺、コード書きたくてソフトウェアエンジニアになったんですけど」と本音のところで思ったりしています。
で、本題。コード書きまくってソフトウェアプロダクト作りまくっても、そのバグやメンテナンスに時間を取られない方法はないのか。 あります。
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